Uno de sus principales objetivos será desarrollar una definición de COVID persistente basada en algoritmos probabilísticos generados a partir de la caracterización clínica de la enfermedad, tan reclamada por parte de los afectados y la propia comunidad científica.
La falta de consenso en su denominación y de precisión en la descripción de los signos de la enfermedad ha entorpecido en gran medida el avance científico y, sobre todo, la determinación de tratamientos específicos efectivos.
Madrid, 26 de septiembre de 2024 – La Red Española de Investigación en COVID persistente (REiCOP) llevará a cabo un importante proyecto de investigación cuya principal finalidad será conseguir una definición de COVID persistente basada en algoritmos probabilísticos generados a partir de la caracterización clínica, tan reclamada por parte de las personas afectadas, como por la propia comunidad científica. La ausencia de una definición clara y homogénea, más allá del consenso profesional, y la falta de precisión en la caracterización clínica, dificulta la caracterización epidemiológica y el desarrollo de tratamientos efectivos. El proyecto será posible gracias al apoyo y financiación del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), a cuya última convocatoria de Acción Estratégica en Salud (AES 2024) concurrió REiCOP con éxito, compitiendo con importantes proyectos a nivel nacional.La buena noticia fue dada a conocer durante la celebración de la Jornada ‘COVID persistente: buscando respuestas para necesidades no resueltas’ organizada con motivo del segundo aniversario de esta Red impulsada por la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG) que agrupa en la actualidad a 68 entidades científicas, profesionales, 10 colectivos de pacientes y más de 300 socios y expertos a título personal.
Este ambicioso proyecto de Investigación fue propuesto por REiCOP y presentado a la convocatoria del ISCIII desde el Hospital Lucus Augusti de Lugo (HULA) a través de la Fundación Instituto de Investigación Sanitaria (FIDIS) de Santiago de Compostela y Lugo. Además de desarrollar una definición de COVID persistente, el proyecto tiene como finalidad definir criterios de diagnóstico y los diferentes perfiles clínicos y biológicos de las personas afectadas, e identificar factores de riesgo, lo que permitirá avanzar en la predicción de su desarrollo, en la personalización de su abordaje, y determinar potenciales respuestas al tratamiento.
El proyecto cuenta con el apoyo de los colectivos de pacientes, que participan en todas las fases del estudio, con un papel especialmente relevante en el reclutamiento y la creación de una base de datos clínicos y genéticos.
Registro clínico de pacientes
El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar un modelo probabilístico supervisado utilizando una base de datos procedente de un registro clínico de pacientes de todo el territorio nacional para desarrollar una definición de COVID persistente sólidamente basada en la caracterización clínica a través de algoritmos diagnósticos, de forma similar a como ocurre en otras enfermedades.
“Los resultados no solo contribuirán al desarrollo de estrategias de prevención y de tratamientos efectivos contra la COVID persistente, sino también repercutirán en la mejora de la asistencia y la calidad de vida de las personas afectadas y del flujo asistencial de nuestro sistema de salud”, según ha indicado la presidenta de REiCOP, la doctora Pilar Rodríguez Ledo.
Segundo aniversario
Para celebrar sus dos años de existencia, la Jornada de la Red Española de Investigación en COVID persistente ha reunido hoy en la sede de SEMG en Madrid a profesionales, pacientes e investigadores de REiCOP en un encuentro científico que en la sesión de la mañana ha programado dos mesas de debate.
Fuente: SEMG
